一條來自國外的新聞稱，一家美國公司通過3D打印人臉面具騙過了世界范圍內的多個人臉識別系統，還宣稱以同樣的方法進入了中國的火車站。消息一出，不少人對于人臉識別的安全性提出了質疑。

事實上，由于設備不同、應用的人臉識別技術不同，以及所處攻擊環境的不同，3D打印技術所形成的人臉“偽裝”效果不能以一言蔽之。比如說，使用3D面具攻擊目前已經落后的2D人臉識別設備或者低成本的2D+人臉識別設備，有騙過人臉識別系統的可能性。換言之，如果用先進的3D打印技術產品去攻擊人臉識別技術中比較落后的技術成果，并不能說明人臉識別技術不安全。

現在使用的人臉識別基本都過渡到了活體檢測，通過軟硬件算法綜合判斷鏡頭捕捉到的是否人為活體。在早期的活體檢測中，一般使用眨眼、點頭等動作檢測；而目前的活體檢測已應用3D結構光、紅外線等技術，在識別準確率上有了革命性的提升，而那種“照片騙過鏡頭”的安全隱患也不再會出現。

同時不是監測為活體后就能夠通過的，還需要進一步人臉特征表示。此過程將人臉圖像轉化為一串固定長度的數值特征。這一編碼的過程是不可逆的。也就是說，這串特征無法解碼為原始的人臉圖片，排除了隱私方面的問題，在隱私保障方面，人像處理僅處理人臉部的部分特征，而且僅在識別過程中生成；若識別過程結束后，特征自動消失。這樣使用者就不用擔心人臉被盜用情況。

后才是人臉識別。將輸入人臉圖像特征與人臉庫中的特征集合進行對比分析，識別出輸入人臉圖對應的身份，身份合法才能通過。

無論是哪一行業，一項新技術的面世總會經歷種種質疑考驗，任何技術的發展都不可能一蹴而就，人臉識別亦是如此。